2022-11-25-1（三方支付）

1、i++是否是线程安全11

如果是全局变量，则 i++ 不是线程安全的。因为java在处理 i++ 的时候是分步操作的，编译后相当于 i= i+1。这样的话如果第一条线程执行进来，但是还没有执行到 i++ 的时候，第二条线程进来了，这个时候 i 的值还是原来的值。所以是线程不安全的。

解决方案：使用 synchronization 或者使用 AtomicInteger.

2、线程不安全会有什么问题

会造成数据紊乱，导致业务数据错误等。例如抢票，如果线程不安全则会发生票数错误，多个人抢了票，但是剩余票数只减1，这种问题。

3、线程池创建方式及主要参数

线程池的创建主要有两种：

通过Executors创建，分别可以创建：
- FixedThreadPool(5) 固定大小的线程池，可以指定并发数量。超过则在队列中等待。
- CachedThreadPool() 可缓存线程池，若线程数超过处理所需，则会在缓存一段时间后被回收。如果线程不够则会创建新的线程。
- SingleThreadPool() 创建单个线程的线程池，保证了先进先出的顺序。
- ScheduledThreadPool() 可以执行延时任务的线程池
- SingleThreadScheduledExecutor() 创建一个单线程的可执行延时任务的线程池
- WorkStealingPool() 创建一个抢占式执行的线程池（任务执行顺序不确定）
通过 ThreadPoolExecutor 创建，也是阿里规范中推荐使用的方式，因为他可以明确线程池的规则，避免了资源耗尽等问题

主要参数：
- corePoolSize：核心线程数，一直保持存活的线程数。当线程数小于核心线程数的时候，即使有空闲线程，来了新任务也会创建新的线程处理。
- maxPoolSize：最大线程数。当线程数 >= 核心线程数，且队列已满，则会创建新的线程处理。当线程数 = 最大线程数的时候，则会拒绝任务并抛出异常，这个可以根据拒绝策略决定处理方式。
- keepAliveTime：线程空闲时间，当线程的空闲时间达到设定值的时候会退出，直到线程数量 = 核心线程数为止。如果设置了allowCoreThreadTimeout = true，则核心线程也会超时退出。
- TimeUnit：时间单位
- BlockQueue：任务队列，可指定容量，当核心线程数达到最大的是后，再来新的任务则会放在这个队列中等待
- ThreadFactory：线程工厂
- reJectedExecutionHandler：任务拒绝处理器。
  
  两种情况会拒绝处理任务：
  - 当线程数达到最大线程数，且队列已满，怎会拒绝新任务
  - 当线程池的 shutdown() 被调用的时候，会等待队列中的任务执行完毕，再shutdown。如果在调用 shutdown 和线程池真正shutdwon之间进来新任务，则会拒绝。
  ThreadPoolExecutor有几个自己的内部实现来处理：
  - AbortPolicy：默认值，丢弃任务，抛运行时异常
  - CallerRunsPolicy：创建新线程执行任务
  - DiscardPolicy：忽视，什么都不管
  - DiscarOldestPolicy：从队列中踢出最先进入（最后一个执行）的任务
  - 还可以实现ReJectedExecutionHandler来自定义拒绝策略。

4、如何解决sql慢查询

数据库创建是否适合，例如：根据表涉及的业务选择不同的存储引擎，数据量的大小考虑是否需要分库分表
主键是否自增类型，否则可能会引发页面分裂和记录迁移
是否过多的表关联查询，根据阿里规范来说是建议不要超过三张表的关联查询
创建索引，这里并不是说创建的索引越多越好，也要考虑到一下几种情况
- 表涉及的业务是否会频繁发生变化，毕竟数据修改是要涉及到构建索引的
- 创建的索引是否命中
- 尽量使用联合索引，要考虑最左匹配原则
- 索引失效
  - 最左匹配原则为满足
  - 计算、函数、类型转换都会导致索引失效
  - 不等于也会导致索引失效
  - is null 可以使用索引，但是is not null 就无法使用索引
  - like 通配符以左模糊查询会导致索引失效
  - or 关键字前后只要存咋非索引的列都会导致索引失效
考虑全表扫描问题，如果只是查询一条数据的话就可以加上 limit 1 使查询到就立即返回，不进行全表扫描
使用代码来进行处理，必要的情况下可以多次查询，之后在处理数据

5、什么情况下会发生锁表问题

锁表主要发生在 insert、update、delete中

A程序执行了对tabbleA的insert，还没有commite时，B程序也对tableA进行了insert，这样就会发生锁表的问题
锁表常发生在并发的情况而不是并行，并行时，一个线程操作数据库，另一个线程是不能操作数据库的，这里是cpu的 i/o 分配原则

怎么减少锁表的发生概率：

减少insert、update、delete语句的执行到commite之间的时间，具体说就是批量执行尽量改成单个执行

面试记录、问题